來源：小飛象木木自由

世上沒有絕望的處境，只有對處境絕望的人。——費洛姆

中小企業(yè)數字化

(資料圖)

相信IT力量，走可持續(xù)發(fā)展之路

分享人：徐靜江

隨著信息技術的不斷發(fā)展和普及，尤其是在疫情之后，企業(yè)數字化進程便成了評判企業(yè)能否可持續(xù)發(fā)展的一個重要指標，或被視為企業(yè)發(fā)展的新引擎之一，因此，中小企業(yè)開啟數字化轉型已然成為一種發(fā)展趨勢。而想要在數字化環(huán)境中生存，企業(yè)決策者需要打破思維慣性、突破利益結構，做出自我超越的變革創(chuàng)新。

數字化也改變著人們的衣食住行，還有人們的鏈接方式，有些的企業(yè)產品與服務也同樣再進行數字化創(chuàng)新，通過數字化路徑鏈接用戶，創(chuàng)造更多可能。同時，數字化進程也要以數據分析為抓手對企業(yè)業(yè)務進行梳理、優(yōu)化、重構，掌握數據分析相關方法以及具備數據思維將成為是數字化轉型的企業(yè)員工必備技能之一。

徐靜江，中國智慧城市智慧政務、智慧金融專家?guī)斐蓡T，數字化轉型實戰(zhàn)派專家。現(xiàn)任華云數創(chuàng)（北京）科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO。30年以上研發(fā)和企業(yè)經營管理經驗，圍繞企業(yè)“智改數轉”，幫助企業(yè)低成本、高效率實現(xiàn)柔性化生產、科學化和遠程化管理、數字化運營等，為企業(yè)提供量身專屬、快速落地的解決方案。

數據分析學習，在于將別人的知識轉化成自己的知識，食之化盡，舉一反三。那么，今天小飛象聯(lián)合月説邀請了徐靜江老師，從五個方面和大家一起探討中小企業(yè)數字化的實戰(zhàn)經驗總結；

1、數字化轉型轉什么？怎么轉？

2、敏捷移動數字化管理

3、智能制造：讓機器制造機器

4、安全用電、降本增效

5、數據流轉安全是基礎

為了更好的后面做好小飛象內部交流會，需要您幫忙做兩件事情：第一，您想想這次為什么想參加這一期的交流會，以及希望在交流會中希望收獲到什么？第二，在交流會結束后，請和我說一下您的收獲和感受。（可以在公眾號留言交流，小飛象內部交流會往期回顧）

做一個對世界充滿好奇的人！在分享之前，我們可以先思考幾個問題：

★你了解過數字化轉型嗎？

★從企業(yè)的角度，數據分析對數字化轉型重要么

★數據流轉安全是基礎，你的認知是？

......

這次分享將為大家擴展思維認知，希望能對從事數字化轉型、數據分析的小伙伴們有所啟發(fā)、來探討中小企業(yè)數字化過程的總結出的經驗分享。在分享的過程中，建議全程認真聽，帶著思考來聽（去看），希望通過本次分享，來為大家了解中小企業(yè)數字化的一些問題和建議，為企業(yè)數字化升級做一些參考，并給做數據分析的人員提供一些思路，有任何問題都可以隨時交流哦！

01 數字化轉型轉什么？怎么轉？

★「中小型企業(yè)與大型企業(yè)集團的關注點不同」

數字化轉型如何做，有三條路徑：一是從下往上，像搭積木一樣搭起來；二是從上往下，集團推動，各部門在細化展開；三是混合方式，高層定調結合業(yè)務部門需求展開。

從目前大量的實踐結果來看：頂層架構規(guī)模非常大，投資回報就很難衡量。

大多數企業(yè)都是需要衡量ROI的，尤其是中小企業(yè)，更需要更小、更快、更靈活的方案，更需要場景化、可視化、自動化和遠程化，在一個小場景快速看到效果。

大型企業(yè)集團喜歡采用從上往下，集團推動的模式。但項目實施過程中，工藝復雜、平臺雜亂、管理要求高、甲方員工水平不高、部門摩擦、數據紊亂等各種問題層出不窮。

其實，若以業(yè)務提升作為判斷標準來看，不到20%的這類大項目是真正成功的，超出80%的大項目尚需努力。結果往往是預期的工期一拖再拖，雙方都熬不住了，草草收尾。

顯然，這樣的結果對資金欠缺的中小企業(yè)而言是不能承受的。在目前的高度不確定的環(huán)境下的實際情況是：

第一，沒人能明確地給出目標和彼岸，企業(yè)只能是根據自己當前的工作和對數字化的想象來提出各種需求；

第二，咨詢顧問的引導往往會變成誘導，組織對深層的需求可能更加模糊了；

第三，真正的調研很短。如果根據這些開始設計、開發(fā)、實施企業(yè)的數字化轉型，過了半年甚至更長時間后，用戶才見到了自己期盼已久的系統(tǒng)。其結果通常是：理想有多豐滿、現(xiàn)實就有多骨感。上線后，企業(yè)終于發(fā)現(xiàn)了自己真正的需求，但已積重難返，終于擁有了一堆無效的固定資產。

★「中小企業(yè)數字化轉型更需要關注敏捷方法」

什么樣的企業(yè)適合做全面的數字化，難道中小企業(yè)就不能從上往下地推動數字化轉型嗎？從我們的實踐來看，如果企業(yè)的年營業(yè)收入不到2個億的話，還是不要做全面數字化轉型為好。通常來說，大量的中小企業(yè)還是從場景化入手，從下往上，像搭積木一樣搭起來為好，敏捷迭代更為適合他們。

★ 「數字化轉型的目標怎么設定」

中小企業(yè)的數字化轉型應該采用更為實際的目標設定方法，可以分為短中期目標和長期目標兩大類，圍繞降本增效這一中心思想展開。組織需要把這八個目標結合企業(yè)自身的實際情況和迫切需要解決的場景逐層展開細分，每次解決幾個，甚至是一個場景。當然，這不是不需要頂層設計，反而，這是需要更好的頂層設計的，因為數據共享流轉將會是未來搭積木的最為重要的基礎，否則企業(yè)將迎來更為頭痛的數據孤島問題而導致數字化轉型失敗。于是，能陪伴企業(yè)一起成長的服務商和供應商將是最佳搭檔。

★ 「變革才能成長」

企業(yè)成長是分階段遞進的，在某個階段遇到問題，就解決這個階段的問題。不用太著急，不要把后面的煩惱提前到現(xiàn)在。只有變革才能成長，不變革就到不了下一個階段。每個階段的成長邊界，布滿了荊棘和障礙，只有很少的魚能游過去。每個階段之間的邊界，就是一個淘汰和過濾機制。

總結本土企業(yè)的實踐，本土企業(yè)成長的五個階段：

企業(yè)成長是分階段遞進的，在某個階段遇到問題，就解決這個階段的問題。不用太著急，不要把后面的煩惱提前到現(xiàn)在。只有變革才能成長，不變革就到不了下一個階段。

·從機會成長向系統(tǒng)成長遞進，需經過以能力發(fā)育為中心的職能變革；

·從系統(tǒng)成長向多元化成長轉變，需經過以分權共享為主題的體制變革；

·從多元化成長向重構成長轉型，需經過以文化重建為核心的整體變革。

每個階段的成長邊界，布滿了荊棘和障礙，只有很少的魚能游過去。每個階段之間的邊界，就是一個淘汰和過濾機制。

中小企業(yè)的數字化轉型更需要分階段循序漸進，從點入手，逐步展開到線和面，最后形成體，覆蓋整個企業(yè)集團。在每一個過程中，關注ROI，關注落地，關注互聯(lián)互通，關注數據資產和數據流轉安全。

★ 「數字化轉型四大板塊」

分為運營數字化、生產數字化、供應數字化、銷售數字化四大板塊。

從聚焦當前業(yè)務著手，短期內獲得數字技術帶來的便利和經濟效益，奠定長期轉型基礎。當前，投資重點聚焦于：

1、生產和運營環(huán)節(jié)，專注于優(yōu)化、設備性能提升和維護，短期內實現(xiàn)企業(yè)降本提效。

2、設備的互聯(lián)互通，實現(xiàn)生產協(xié)同、集成化監(jiān)測和管理，保障生產連續(xù)性，幫助企業(yè)提高生產效率，降低總體運營成本，提升精細管理、智能管控、監(jiān)測預警、協(xié)同優(yōu)化、敏捷組織和科學決策能力。

典型的制造業(yè)企業(yè)數字化建設全景

02 敏捷移動數字化運營管理

目前很多的中小企業(yè)老板們，每天都被綁在了企業(yè)內部。因為他的管理離不開現(xiàn)場。敏捷移動數字化運營管理的目標就是要解放企業(yè)主，讓他有更多的時間從宏觀、從政策、從行業(yè)、從供應鏈等角度去發(fā)現(xiàn)問題，需要達到助力企業(yè)從“看山是山，看水是水”到“看山不是山，看水不是水”的數字化轉變。

通過桌面終端或移動端就能在任何地點、任何時間管理自己的企業(yè)。把所有關注的內容可視化、透明化、流程化。業(yè)務和財務一體化、從宏觀管理到流程管理，從采購管理到庫存消化到銷售訂單交期，......，一直可以細化到工藝管理進行遠程的全流程監(jiān)管，讓員工自己可以知道自己的工效和績效，自主地安排工作。

03 智能制造：讓機器制造機器

制造業(yè)企業(yè)生產現(xiàn)場的設備混雜，機器十分豐富，從傳統(tǒng)的設備到數控機床，到目前越來越多的機器人應有盡有。設備與設備之間無法完成協(xié)作，柔性生產很難實現(xiàn)或者效率很低，精益管理等方面流于紙面。即使不考慮傳統(tǒng)設備的數字化管理這一因素，機器人的應用和數字化管理也存在難點和痛點：

l與企業(yè)需求脫節(jié)，機器人與實際應用需求不符

l維保響應慢，耽誤全鏈生產

l換產品就要換機器人，成本高

l柔性、個性需求無法滿足

由此，“互聯(lián)網+”工業(yè)機器人的物聯(lián)網決策輔助系統(tǒng)應運而生。深度應用了工業(yè)互聯(lián)、物聯(lián)網和AI技術，通過對生產線的工藝參數的實時監(jiān)控，實現(xiàn)生產設備的在線、互聯(lián)和管控，大幅提升制造全過程智能化、質檢無人化水平和生產現(xiàn)場無紙化。通過算法模型和工藝機理模型深度融合，分析設備和制造全過程數據，在提高生產力的同時確保了質量的可靠和穩(wěn)定，使制造機器的機器更加智能。

04 安全用電，降本增效

一方面，企業(yè)配用電和電氣設備電能消耗、安全隱患和故障快速解除等精細化管理工作是每個企業(yè)的基本問題，涉及直接生產成本、安全生產、綠色環(huán)保、人力成本、產線設備故障率等多管理要素。降本增效的內因需求促使企業(yè)需要完成配用電的數字化轉型。

另一方面，國家一系列的政策也驅動和倒逼企業(yè)的設備電能管理的數字化轉型進程加快。

能耗就是金錢，就是成本。為配用電管理付出的人力資源成本在很多的中小企業(yè)更為顯著。如何簡單有效地在保證生產率的前提下，降低能耗、運維成本和提高用電安全水平及提高用電管理的水平？

傳統(tǒng)靠人靠經驗的企業(yè)配用電管理方式是無法解決經濟、安全和綠色三者的共同發(fā)展的，這是一個不可能三角。通過智能配用電管控系統(tǒng)，可以實現(xiàn)電力需求側的經濟、安全和綠色的三者協(xié)同發(fā)展，使之同時達到電力安全、高效運行、綠色高質量的協(xié)同發(fā)展。

通過智能配用電管控實時連續(xù)監(jiān)控回路電能耗的分布情況，采集處理實時數據，后臺運用智能化數據分析和挖掘技術，實現(xiàn)配用電運維和電氣設備電能的動態(tài)管理，并以可視化的方式呈現(xiàn)給管理者和巡檢、運維人員，幫助線下巡檢迅速發(fā)現(xiàn)問題，找到問題的根因，及時解決問題。對于預警問題也可以遠程處理，及時阻斷問題的發(fā)生。云計算的運用，幫助企事業(yè)客戶實現(xiàn)對配用電的安全、有序、綠色和設備等動態(tài)數字云管理。

智能配用電管控可以化繁為簡、高度集成電能計量、控制、電壓、電流、剩余電流、打火、端子溫度、功率、功率因數、三相不平衡、諧波等電能感知計算，24小時精細化電能數字管理服務，實現(xiàn)減災防災、故障定位、能效管理、節(jié)能降碳等效益。關鍵是真的可以幫助企業(yè)省錢，直接和間接都是！

05 數據流轉安全是基礎

近年來，企業(yè)數據安全事件頻發(fā)，給企業(yè)造成重大的影響，有部分企業(yè)會直接陷入困境甚至倒閉。

隨著企業(yè)數字化轉型的進程發(fā)展和深入，企業(yè)的數據資產的積累也越來越多，企業(yè)的對外開放的程度和接口也越來越多，數據安全和個人信息保護的難度也越來越大。數據安全將成為數字化轉型成功與否的關鍵基礎。

集數據發(fā)現(xiàn)、分類分級、安全監(jiān)測和防護為一體的，以“數據”和“人”為中心的敏感數據動態(tài)保護是企業(yè)數據安全的重要基礎設施。它同樣需要企業(yè)分析自身目前最為迫切的問題場景，采用相應的模塊逐步構建和擴充。

總結

以上是本次分享的全部內容。相信IT，數字化轉型要走可持續(xù)發(fā)展的道路。數字化轉型的魔力是業(yè)務提升的信心和提升的目標。這才是你為什么要進行數字化轉型的根本。關注投資回報的意思是：專注于推動這些事情的發(fā)展，通過數字化轉型，可以自己管理時間，以及通過加快行動來管理資金，從而在時間和金錢上就得到一個好結果。

其實，所謂的數字化是打通信息化建設中的信息孤島，讓數據共享，流程對接，通過分析企業(yè)數據，進行數據建模，為市場預判、經營決策提供有力支撐，驅動業(yè)務改善，實現(xiàn)精益運營或者業(yè)務增長。但很多傳統(tǒng)企業(yè)特別是中小微企業(yè)，無法在開發(fā)團隊上投入很大資源，而且還要求強業(yè)務導向，為業(yè)務賦能。這就需要使企業(yè)能夠通過對業(yè)務線的全鏈條運行數據的采集與分析，將種種問題直觀、清晰地反映出來，管理者能通過數據可視化展現(xiàn)，準確把握導致問題的根源，改變以往的經驗決策機制，轉變?yōu)橐詳底譃橐罁闹悄軟Q策，減少人工干預，提升決策效率和精度，提升企業(yè)的核心競爭力。總之，中小企業(yè)數字化轉型與實踐一兩句話無法說全面，這次分享僅提供分析的框架和思考的角度。我們最終的目的是要解決問題，就是發(fā)現(xiàn)問題，解決問題就是發(fā)現(xiàn)業(yè)務中的問題，然后并去解決。學貴在行，需要我們在以后的學習工作中不斷地積累經驗掌握工具，學以致用。能站在多方角度，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，解決問題，總結問題。