MFE(金融工程碩士，或者金融數學/數量金融/計算金融等)是新興的交叉學科項目。此學科深入使用數學、計算機技術解決金融問題。因為畢業生是去往金融領域就業的，所以它屬于商科類項目。然而，它的課程的理工味道卻非常濃厚。通常設在工學院或數學系下，由工學院、商學院、數學系聯合授課。

(資料圖)

MFE學制很短，一般是1-2年，大部分學校不提供獎學金(一小部分例外)。但是投資周期短、回報快，畢業生有機會進入投資銀行、基金公司、風險管理部門等金融服務性行業或其他相關行業從事定量和技術性工作，而且也為理工背景的人提供了轉行的機會。因此，這個項目的申請人非常多，而且逐年遞增。

開設MFE的學校不是太多，而且申請人又很多，所以競爭非常激烈。MFE喜歡理工背景的學生，絕大多數項目對申請人的數理背景（如高等數學、線性代數、概率論等）和計算機背景（如C++, Python等）都有較高的要求。對于本科專業不對口的同學，如果想要申請MFE項目，建議提前選修數學和計算機的課程。同時，整體來說，相比會計、BA等其他商科專業，MFE的學費會稍高一些。除此以外，申請者最好有非常高的GPA，G/T成績，并且有金融方面的實習經歷和出色的個人陳述等等。

近日，Quantnet上發布了美國前十MFE項目排名，前三名普林、巴魯克、麻省理工實至名歸。值得一提的是原本排在前五的UCB MFE和CMU MSCF錄取率高達20%！

雖然項目本身對申請者的數理背景遠比MIT MFin要求高很多，但錄取率卻比MIT低很多。UCB和CMU這兩個項目必然是想走量化道路的最好的選擇之二，所以雖然錄取率真實性存疑，但希望24Fall的同學能加把勁沖一波！

新聞來源：https://quantnet.com/threads/the-most-selective-mfe-quant-master-programs-in-the-u-s.53990/

學校&項目介紹

Princeton University普林斯頓大學項目

Master of Finance

作為IvyLeague中的佼佼者，普林斯頓這個無比光輝耀眼的名字，吸引著無數來自世界各地的求學者。這個項目設置在普林斯頓大學的Bendheim金融中心，是一個2年的項目，給最優秀的一位申請者提供獎學金。與其他MFE不同的是，它的課程很全面(畢竟是2年)，比較重視理論。而且有專門的summer intern給學生提供實習機會。因為普林斯頓的名氣和強大的校友脈絡，畢業生就業很好。這個項目與MFE不太一樣，非常重視金融方面(不光是數理)，很難申請，班里只有30來個人，enrollment rate 10%以下，會有面試，必須是各方面都極為優秀的人才有機會，大部分有工作經歷。

New York University紐約大學項目

Master of Science in Mathematical Finance

紐約大學位于華爾街旁邊——一個令無數人羨慕的最佳地理位置。這個項目設在紐約大學的Courant數學科學研究所下，1.5年的項目，數學味很濃厚，課程基本是固定的沒選擇性，沒有獎學金。Courant的學者是歐洲古典哥廷根數學學派的傳人，是世界頂級的應用數學研究部門。只招30來個人，因此這個項目的競爭的申請難度不比普林斯頓低。據說去年為了選拔出最優秀的申請者，篩到最后剩下的一批人基本都是GPA>3.7，GRE>1400，然后在用個人陳述定勝負。這個項目非常重視申請人的數學背景。紐約大學與金融產業界聯系緊密，畢業生就業率好的不能再好。這也是它超級搶手的原因之一。今年它錄取的華人比較多(以往是大量的法國人)。

University of California—Berkeley

加州伯克利分校項目

Master of Science in Financial Engineering

Berkeley在美國西部的名氣僅次于斯坦福。Berkeley 的MFE項目是全美名氣最大的，是這個項目的首席代表。設在Haas商學院里，1年的項目，似乎沒有獎學金，只有春季入學。Berkeley的MFE重視實踐，畢業生就業非常好。每年招60來個人，非常重視工作經歷，而且這已經成為了Berkeley錄取的一個無形標準。但與其他牛校不同，它不會在某些細節上苛求申請者，而重視綜合指標和實踐能力。

Carnegie Mellon University

卡內基·梅隆大學項目

Master of Science in Computational Finance

卡耐基·梅隆大學的計算金融MSCF項目是美國金融工程的帶頭者，歷史比較悠久。MSCF設在Tepper商學院下，接受GMAT成績。1.5年的項目，學費奇貴但是獎學金是最慷慨的。課程比較重視計算機編程和金融實踐，是所有MFE項目里課程設置最好的之一。卡耐基·梅隆大學的計算機科學是美國第一，Tepper商學院也是排名前20的，再加上MSCF歷史悠久名氣也不小，所以非常受歡迎，畢業生就業非常非常好。MSCF有兩個教學區，一個在匹茲堡(本部)，一個在紐約(遠程教學)。兩個區一共招生70多。它喜歡計算機背景好的學生，而且重視工作經歷，會面試申請人，申請難度也比較大。它家審材料比較慢，有很多輪。

Columbia University

哥倫比亞大學項目

Master of Science in Financial Engineering

哥倫比亞大學占盡天時地利人和，地處紐約曼哈頓，又是Ivy(常青藤盟校)，對中國人又比較友好。它有兩個項目，現在說的這個是MSFE，設在工學院的IEOR系下，1年而且7月就開學，只有個別獎學金名額，課程比較重視實踐，對申請人的背景要求比較嚴，最好數學或物理背景的。由于招80個人(MFE第一大班)，所以是MFE項目里申請人最多的，競爭激烈程度沒有普林斯頓、紐約大學和斯坦福那么高但也不低。雖然班里學生泛濫，但是畢竟是Ivy名校又在曼哈頓，就業前景是挺不錯的。

Cornell University

康奈爾大學項目

Master of Engineering——Financial Engineering Option

康奈爾大學坐落于紐約州西北部的小鎮Ithaca，擁有著無與倫比的美麗的校園，以及卓越的名望。康奈爾的MFE設在工學院的ORIE系下，是工程碩士的一個方向。1.5年，有獎學金機會，課程更偏工科(計算機，工程類數學等)，要求申請人具有一定數學能力和編成能力，部分人會有面試。康奈爾地處偏辟的鄉間，與紐約市有4小時車程。但因為ORIE系在曼哈頓有一個OR辦公室，會在項目中間給學生尋找紐約的實習機會，所以很不錯。它跟普林斯頓和哥倫比亞同樣是Ivy，而且離紐約市也不太遠，又有summer intern，所以畢業生就業應該很不錯。因為是工程碩士的一個方向所以招生很少，據說去年才20來個，不過今年擴招了(因為申請人太多)，但是競爭依然很激烈。

City University of New York—Baruch College

紐約城市大學巴魯學院項目

Master of Science in Applied Mathematics for Finance

紐約城市大學巴魯學院的這個項目設在Zicklin商學院下。1年的項目，接受GMAT成績，似乎沒有獎學金但學費比較便宜，課程偏重實踐。巴魯學院的Zicklin商學院學術聲望非常一般，但是地處曼哈頓黃金地段，與業界有聯系。這個項目的director辦這個項目非常用心，而且Zicklin規模很大，院里的老師也非常積極幫學生聯系實習和工作，他們很注重學生就業。所以，非常看重紐約的人有很多都會申請這個項目。錄取率在20-30%左右，不是很激烈也并不輕松，重視工作經歷，這點有點像卡耐基·梅隆。

申請者背景要求

1、專業背景

除了擁有金融、數學、經濟、統計、經濟計量背景的人，其它方向如計算機、物理、化學、工程等背景的人同樣是很受歡迎的申請者。而且在這些“轉專業”的人中，工程類專業背景的學生占了將近半數。

2、數學能力

美國金融工程碩士要求申請者有很好的數學背景，如果不是數學專業的學生，就要求某幾門數學課的成績要比較好。總結美國所有金融數學專業情況，這些課程大致有：微積分(尤其是多元微積分)、概率統計、線性代數(包括特征值與特征向量)、微分方程(常微分方程、還有偏微分方程很重要)、概率統計、數值方法。如果在學校要求的課程中，有的課程申請者沒有學過，那么可以在學習專業課程前先去補上這些課，再進行專業學習。

其它有關數學的要求是：GRE的Quantitative較好，有的要求700分以上，還有的排名較高的學校則要求GRE數學部分在90%以上。Purdue University、University of Chicago、UC-Berkeley、Stanford對數學的要求特別高，也特別偏向數學專業出生的學生，甚至要求申請者者遞交GRE的Math SUB 成績。

3、計算機能力

計算機技術是許多轉專業申請者很能夠表現自己的一個重要方面。大多數情況下，美國金融工程碩士申請者要有一定的C語言編程基礎，其它對申請有利的包括C++、Fortran、Pascal、Java、VBA，以及數學軟件Matlab、Mathematica、Mathcad等。比如：Cornell大學的專業課程比較注重計算機技術、計算機模擬，而JAVA就是其應用最為廣泛的編程語言。而Columbia大學則對UNIX操作系統情有獨鐘。

4、經濟、金融知識基礎

金融數學的申請要求并沒有把金融知識基礎作為一個很硬性的要求放置在網頁信息中，但是作為申請者，如果不能對金融知識有所積累、對金融數學的內容一無所知、那勢必會影響到申請材料的制作的傾向性以及申請結果。

微觀經濟學、會計學原理，還有其它金融學入門類課程都是需要讀一讀的，如果能夠根據所學的知識為金融學研究對象建立相應的數學分析模型(如：期權定價模型)，這將會是很有說服力的專業能力的證明，能表現對金融市場，工具，機構強烈的興趣。