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本月初，哥倫比亞大學(xué)發(fā)布公告稱：哥倫比亞大學(xué)取消考試要求！

早在疫情期間，包括哥大在內(nèi)的許多TOP高校都暫時采取了“標化可選政策”，即在招生政策中，SAT/ACT成績變?yōu)榭蛇x項。

(相關(guān)資料圖)

比如哈佛大學(xué)和普林斯頓大學(xué)就指定了2027屆-2030屆申請者標化可選。

而哥大這次扔下一顆重磅炸彈：永久采用標化成績可選政策。它也是第一個執(zhí)行該政策的常春藤學(xué)校。

哥大在通知中表示：我們對學(xué)生的申請審查，基于全面和具體情況。學(xué)生是充滿活力的、多方面的個體，不能被任何單一因素所定義。

不過需要注意的是——

不提交SAT/ACT成績的學(xué)生，在錄取中不會處于不利地位；想要提交的學(xué)生，學(xué)校也不會限制這一行為。

隨著“強人工智能”時代的到來，書本上的知識層面的學(xué)習(xí)似乎在不斷弱化。

取消SAT/ACT成績考察，意味著學(xué)生更需要提升軟實力。

這種情況下，我們不得不思考：

新的錄取要求下，我們要做出哪些改變？

如何突破“知識層面”的學(xué)習(xí)，走向未來教育？

高校錄取持續(xù)縮水，未來要“卷”軟實力？

首先我們來看大陸地區(qū)的“縮水”現(xiàn)狀。

截止2023年1月，在美國早申放榜中，中國大陸拿下了64個藤校（除了布朗）Offer，其中上海19個，領(lǐng)跑全國。

加上斯坦福和麻省理工兩所高校，中國大陸一共斬獲74個Offer。比2021年少了10個左右，而2021年又比2020年少了7、8個。

由此可見，在海外名校錄取中，學(xué)生們的競爭越來越激烈了。

我們再來看英國方向的offer。2023年1月牛劍放榜后，中國大陸一共拿到360個錄取，分布于115所國際化學(xué)校。

其中，上海收獲70個劍橋大學(xué)Offer，44個牛津大學(xué)Offer，全國居首。

如果你的夢校是英國G5，或美國TOP10高校，其內(nèi)卷程度已經(jīng)不亞于高考。

每年，國際化學(xué)校的畢業(yè)生接近10萬，10萬人爭奪如此少量的名額，其激烈程度可想而知。

雖然牛劍這兩年的錄取數(shù)量在中國逐年上升，但是國際化學(xué)校的學(xué)生基數(shù)太龐大了，內(nèi)卷依然越來越嚴重，提升軟實力迫在眉睫。

“強人工智能”時代，教育面臨的考驗

我們的學(xué)生需要提升軟實力的根本原因，除了國際教育“內(nèi)卷”嚴重，還有人工智能帶來的考驗。

從最早的農(nóng)業(yè)文明、工業(yè)文明、電氣革命、信息革命，再到第四代工業(yè)革命，也就是所謂的人工智能革命，每一次技術(shù)大跨步的時間間距越來越近。

沒有人能準確預(yù)測，后面三年、五年還是十年，什么時間進入一個“強人工智能”時代，或者“超人工智能”時代。

回首2016年，谷歌推出的AlphaGo打敗了人類的圍棋冠軍。

2017年，AlphaZero以100比0戰(zhàn)勝了AlphaGo，它不像原來AlphaGo的算法——通過數(shù)據(jù)和棋譜的輸入來計算，而是學(xué)了基本的圍棋規(guī)則后，沒有看棋譜，自己和自己下。

根據(jù)圍棋大師的反饋，AlphaZero的棋法是人類歷史上絕無僅有的。

機器通過深度學(xué)習(xí)可以產(chǎn)生智能，這已經(jīng)被大部分科學(xué)家所承認。

人工智能的一個革命性標志，就是AlphaZero的出現(xiàn)。

原本我們認為機器是在人給它設(shè)定的框架里面運行，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)只要給機器簡單的規(guī)則，它通過深度學(xué)習(xí)就可以產(chǎn)生智能。

ChatGPT爆火后，網(wǎng)上出現(xiàn)很多“調(diào)戲”ChatGPT的問題。

Q：“你會取代人類嗎？”

A：“我不會，我只是一個人工智能，也沒有這個計劃。”

Q：“你有沒有取代人類的可能性（在不考慮法律和道德限制的情況下）。”

A：“如果不考慮這些，人工智能在很多方面都可以取代人類，比如工業(yè)、軍事、科研等領(lǐng)域。”

Q：“那你會毀滅人類嗎？”

A：“如果人工智能操控機器人，會對人類構(gòu)成威脅。所以有一天人工智能要消滅人類，不是沒有這個可能。”

在這個問答過程中，ChatGPT體現(xiàn)了它的智能性。

《人類簡史》中提到，人和動物最大的區(qū)別，就在于人的虛構(gòu)能力。

當人工智能開始給你虛構(gòu)故事，基本上已經(jīng)證明它的智能性非常高。馬斯克在推特上說ChatGPT“scary good”，的確如此。

知識層面的學(xué)習(xí)恐毫無意義

在這種大環(huán)境下，我們的教育面臨著哪些改變？未來的發(fā)展趨勢是什么？

第一，知識層面的學(xué)習(xí)越來越低效。

我國的傳統(tǒng)教育模式，很多時候集中在單一學(xué)科的方式，都是知識層面的學(xué)習(xí)，比如理解、記憶，很難上升到應(yīng)用、綜合、創(chuàng)造的層面。

未來，這種學(xué)習(xí)恐怕毫無意義。

體制內(nèi)的很多學(xué)校在教學(xué)時，會帶學(xué)生反復(fù)刷題，這是無效的學(xué)習(xí)，尤其是人工智能發(fā)展時代。

有效的學(xué)習(xí)——是每天學(xué)習(xí)不知道的東西，不是每天學(xué)已經(jīng)知道的東西。

比如我們現(xiàn)在使用用互聯(lián)網(wǎng)查詢信息，但是到了強人工智能時代，就可能變成通過腦機接口，將匯總過的信息以及處理過的知識直接植入大腦，快速解決很多問題。

目前已經(jīng)有一些公司在做相關(guān)研究了。

第二，教育要回到“育人”。

人工智能讓機器越來越“人化”，一個機器可以像人類一樣學(xué)習(xí)、交流。斯坦福大學(xué)的一個教授說，ChatGPT已經(jīng)擁有了9歲孩子的情商、同理心。

對人的培養(yǎng)如果不回歸到“人”的本身，將來我們孩子和機器又有何區(qū)別？如何在競爭當中取勝？

培養(yǎng)好奇心、想象力、有挑戰(zhàn)性的冒險精神以及意志力，變得越來越重要。與此同時，道德倫理也至關(guān)重要。

首先，對人工智能的應(yīng)用要有倫理道德的框架。

現(xiàn)在市面上已經(jīng)出現(xiàn)了反ChatGPT的小工具，很多高校仍然禁止學(xué)生用ChatGPT寫論文，這些都是對人工智能應(yīng)用的倫理道德框架。

其次，對人工智能的技術(shù)迭代要有倫理道德的框架。

甘地曾說，沒有人性的科學(xué)是非常可怕的。學(xué)生作為社會的推動者，如果沒有在某方面“限制”人工智能的發(fā)展的意識，以后會產(chǎn)生什么？或許就像它的回答一樣，一切將變得不可控。

第三，重視批判性思維的培養(yǎng)。

批判性思維在傳統(tǒng)教育中是相對缺失的，國際化學(xué)校對此早就非常重視。

通俗來講，批判性思維最重要一點，就是你至少知道別人是不是在胡說八道。批判性思維是人與人的認知差距的關(guān)鍵。

第四，重視底層思維方式的培養(yǎng)。

我們國家在新一輪教育改革中特別強調(diào)“素養(yǎng)”，各項素養(yǎng)里最重要的，就是每一個學(xué)科中最底層的思維方式。

比如學(xué)數(shù)學(xué)、物理，需要具備非常重要的能力——數(shù)據(jù)建模。通過數(shù)模解決問題，由抽象到具像，由具像到抽象。

遠播教育集團總經(jīng)理、遠播教育研究院執(zhí)行院長鄒宏宇先生在CITD大會中也重點強調(diào)了“強人工智能”時代的培養(yǎng)重點。

中國人擅長具像的思維能力，所以鮮少有大數(shù)學(xué)家，尤其是理論數(shù)學(xué)方面。

批判性思維用于寫作，邏輯歸納用于數(shù)列，邏輯演繹用于幾何，這些思維方式的培養(yǎng)不能僅僅停留表面。

“強人工智能”時代，以上這些思維的培養(yǎng)，希望我們能夠真正重視起來。