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人才培養(yǎng)邁入批量化時(shí)代

2018-04-12 14:37:22 來源: 科技日?qǐng)?bào)

資料圖:民眾體驗(yàn)人工智能機(jī)器人。

重任被交給了高校。

4月10日,記者從教育部了解到,教育部于近日下發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》(以下簡(jiǎn)稱《行動(dòng)計(jì)劃》),提出了三大類18項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),引導(dǎo)高校瞄準(zhǔn)世界科技前沿,提高人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國(guó)際合作交流等能力。

時(shí)間表也已經(jīng)給出。

到2020年,也就是兩年后,要基本完成新一代人工智能發(fā)展的高校科技創(chuàng)新體系和學(xué)科體系的優(yōu)化布局;到2030年,高校要成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地。

這一行動(dòng)計(jì)劃,也被視作填平人工智能人才缺口的舉措之一。

人才培養(yǎng)邁入批量化時(shí)代

4月8日,西安交通大學(xué)人工智能拔尖人才培養(yǎng)試驗(yàn)班宣告成立,將于今年面向全國(guó)招生。

這是一個(gè)“小而精”的試驗(yàn)班,每年計(jì)劃招生40人左右,高考招生選拔15人左右,校內(nèi)新生選拔15人左右,少年班再選拔10人左右。

“人工智能是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,學(xué)科交叉性很強(qiáng)。我們希望通過試驗(yàn)班探索人工智能人才培養(yǎng)的規(guī)律。”該人工智能試驗(yàn)班項(xiàng)目主任孫宏濱教授告訴科技日?qǐng)?bào)記者。

對(duì)今年的高考生來說,高校的“人工智能班”和“人工智能學(xué)院”,或?qū)⒊蔀樗麄兲顖?bào)志愿時(shí)的“新熱門”。

畢竟,智能類學(xué)科正在快速崛起,這從教育部批準(zhǔn)的新增備案本科專業(yè)名單中也可見一斑。2017年,有19所高校新增了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。

在中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)常務(wù)理事、教育工作委員會(huì)主任王萬森看來,我國(guó)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的建設(shè),走過一條了艱難孕育、緩慢成長(zhǎng)的發(fā)展道路。

我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)本科教育的開端,可以追溯到2003年北京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的建立。當(dāng)時(shí),其專業(yè)代號(hào)為080627S,S的意思是“試辦”。2012年9月,在教育部公布的新修訂《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄》中,智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)成為“特設(shè)”專業(yè),放在計(jì)算機(jī)類專業(yè)之下。

其實(shí),十年間每年新開放智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的院校數(shù)都為個(gè)位數(shù),基本上就在兩三所院校左右。但在2016和2017年兩年,一下子迎來了大幅增長(zhǎng)。

我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)教育的起步具有一定的前瞻性。但王萬森接受媒體采訪時(shí)表示,由于種種原因,如今我國(guó)智能科技人才的培養(yǎng)落后于社會(huì)和產(chǎn)業(yè)需求。

不過,號(hào)角已經(jīng)吹響。

一些大學(xué)已經(jīng)設(shè)立了人工智能學(xué)院,比如西安電子科技大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)和南京大學(xué)等。

中國(guó)高校人工智能人才國(guó)際培養(yǎng)計(jì)劃也在今年4月啟動(dòng)。按教育部規(guī)劃,5年內(nèi)在國(guó)內(nèi)高校培訓(xùn)至少500名AI專業(yè)教師、5000名AI專業(yè)學(xué)生,以打造全球最大規(guī)模AI人才批量培訓(xùn)計(jì)劃。

培養(yǎng)有科學(xué)素養(yǎng)的工程師

教育部的《行動(dòng)計(jì)劃》中,對(duì)高校人才培養(yǎng)做出了明確要求。比如,完善學(xué)科布局,促進(jìn)相關(guān)交叉學(xué)科發(fā)展;加強(qiáng)專業(yè)建設(shè),探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式;加強(qiáng)人才培養(yǎng)力度,深化產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人,推動(dòng)高校教師與行業(yè)人才的雙向交流機(jī)制。

還有具體的量化指標(biāo):到2020年建設(shè)100個(gè)“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè);到2020年編寫50本具有國(guó)際一流水平的本科生和研究生教材、建設(shè)50門人工智能領(lǐng)域國(guó)家級(jí)精品在線開放課程;到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

“我們期待培養(yǎng)出未來能在我國(guó)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮領(lǐng)軍作用,并有潛力成長(zhǎng)為國(guó)際一流工程師、科學(xué)家和企業(yè)家的優(yōu)秀拔尖人才。”中國(guó)工程院院士、西安交通大學(xué)原校長(zhǎng)鄭南寧特別提出了“具有科學(xué)素養(yǎng)的工程師”這一目標(biāo)。人工智能的發(fā)展,需要大量面向?qū)嵺`、面向工程的科技人員。“我們需要科學(xué)家,但不是要把所有學(xué)生都培養(yǎng)成科學(xué)家。”

人工智能不僅是學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn),也是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。面對(duì)這一時(shí)代召喚,西安交大的人工智能試驗(yàn)班也在試圖走出一條人才培養(yǎng)的新路。

“我們想通過這次辦班,在教學(xué)組織、學(xué)科交叉融合、課程體系建設(shè)方面探索一流人才的培養(yǎng)模式。未來,其他專業(yè)和方向的人才培養(yǎng),也可由此得到借鑒。”鄭南寧說。

孫宏濱介紹,在課程設(shè)置上,他們將充分借鑒國(guó)外大學(xué)的相關(guān)課程,包括斯坦福大學(xué)、加州理工伯克利分校等。在課程設(shè)置的理念上,也是強(qiáng)調(diào)“少而精”,注重課程學(xué)習(xí)的深度,通過講授基本知識(shí)鍛煉學(xué)習(xí)能力與思維方法,讓學(xué)生擁有自主學(xué)習(xí)和知識(shí)創(chuàng)造的空間。“在教學(xué)方式上,試驗(yàn)班將采取小班教學(xué),我們計(jì)劃強(qiáng)化課堂互動(dòng),增加小組學(xué)習(xí)、開放式實(shí)驗(yàn)與問題研討,培養(yǎng)學(xué)生表達(dá)能力、發(fā)現(xiàn)問題能力和學(xué)術(shù)判斷力。”

什么樣的人適合念“人工智能”?孫宏濱說:“在人才選拔和評(píng)價(jià)方面,教授團(tuán)隊(duì)意見非常統(tǒng)一和明確——要把興趣、能力與潛力作為選拔與評(píng)價(jià)的重點(diǎn)。興趣是最好的老師。”

專業(yè)建設(shè)是個(gè)系統(tǒng)工程

北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授鐘義信曾在一篇論文中指出,根據(jù)北京郵電大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)研究中心實(shí)施的“全國(guó)高校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)教學(xué)計(jì)劃調(diào)查”表明,很少學(xué)校的教學(xué)計(jì)劃能夠表現(xiàn)“文理相交、理工融通”的交叉科學(xué)精神。他建議,為了學(xué)習(xí)、理解和掌握“智能科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科,學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)必須包含社會(huì)科學(xué)、人文科學(xué)、基礎(chǔ)科學(xué)、應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)與綜合能力。

在去年的人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)上,王萬森專門就新一代背景下的智能專業(yè)教育給出了設(shè)想。他認(rèn)為,人工智能不是一個(gè)孤立專業(yè)。圍繞著“智能科學(xué)與技術(shù)”這一核心層,其整個(gè)體系還包括衍生層、復(fù)合層和交叉層。衍生層指的是知識(shí)工程與知識(shí)處理、智能自主系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)工程、機(jī)器感知與理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域;復(fù)合層是“人工智能+X”,即向行業(yè)延伸拓展,如智能教育、智能金融;再外一層,是交叉層,也就是人工智能與IT領(lǐng)域傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)的交叉。

總之,人工智能專業(yè)要建好確實(shí)不容易。

“學(xué)校要根據(jù)自身的學(xué)科特點(diǎn),培養(yǎng)具有本校特色的優(yōu)秀人才。”鄭南寧指出,每所學(xué)校的專業(yè)建設(shè)情況和人才培養(yǎng)方式各不相同,但有幾個(gè)基本問題是值得注意的——教師隊(duì)伍的建設(shè)、課程體系的建設(shè),產(chǎn)教融合、著眼未來以及本科生和研究生培養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合。

鄭南寧補(bǔ)充解釋說,在人工智能人才培養(yǎng)中,學(xué)校要特別強(qiáng)調(diào)實(shí)踐環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì),重視和企業(yè)全方位的深度合作。企業(yè)的高水平研究人員和技術(shù)人員為學(xué)生開設(shè)課程,企業(yè)和學(xué)校可以共建高水平的實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn)基地。

“高等教育如何適應(yīng)科技發(fā)展的趨勢(shì),如何適應(yīng)國(guó)家的重大戰(zhàn)略需求?教育部的《行動(dòng)計(jì)劃》是對(duì)這些問題積極主動(dòng)的回應(yīng)。我們高校也要認(rèn)真思考,在人才培養(yǎng)上怎么邁出新的一步。”鄭南寧提醒,發(fā)展人工智能也應(yīng)態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn),不能一擁而上,不能搞“大躍進(jìn)”,謹(jǐn)防出現(xiàn)“浮躁風(fēng)”。

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